شاید بتوان گفت که بزرگترین چالش شما در مقاطع بالا (به ویژه دکترا که قرار است مقالات شما توسط خبرههای دنیا بررسی و تأیید شود) بحث تحلیل نتایج پژوهش است و در این میان، اینکه برای پژوهش شما کدامیک از روشهای تحلیل آماری (Statistical Analysis) یا آزمونهای آماری مناسب است، خودش یک چالش بزرگ است که حتی بزرگان رشته روانشناسی هم که سالها آمار توصیفی و آمار استنباطی درس دادهاند گاهی در انتخاب آزمون مناسب برای یک پژوهش گیر میکنند!
به هر حال، اگر سؤال شما نیز این است که:
من باید از چه تحلیل آماری در SPSS استفاده کنم؟
What statistical analysis should I use?
پاسخ آن در این صفحه از سایت دانشگاه UCLA به خوبی داده شده است:
در این صفحه تقریباً همه آزمونهای آماری مهم که در نرمافزار SPSS پشتیبانی میشود با یک مثال ساده توضیح داده شده است.
آزمونهای زیر در این صفحه توضیح داده شدهاند:
- One sample t-test
- One sample median test
- Binomial test
- Chi-square goodness of fit
- Two independent samples t-test
- Wilcoxon-Mann-Whitney test
- Chi-square test
- Fisher’s exact test
- One-way ANOVA
- Kruskal Wallis test
- Paired t-test
- Wilcoxon signed rank sum test
- McNemar test
- One-way repeated measures ANOVA
- Repeated measures logistic regression
- Factorial ANOVA
- Friedman test
- Ordered logistic regression
- Factorial logistic regression
- Correlation
- Simple linear regression
- Non-parametric correlation
- Simple logistic regression
- Multiple regression
- Analysis of covariance
- Multiple logistic regression
- Discriminant analysis
- One-way MANOVA
- Multivariate multiple regression
- Canonical correlation
- Factor analysis
با توجه به اینکه ممکن است آن صفحه حذف شود، من آنرا در آدرس زیر در قالب PDF آپلود کردهام؛ میتوانید دانلود کنید:
اگر با انگلیسی مشکل دارید و دنبال یک منبع خوب فارسی هستید، در این آدرس یک مطلب خوب نوشته شده:
http://manuchehri.blogfa.com/post/62
موفق باشید؛
حمید رضا نیرومند