در یادگیری ماشینی و همینطور در کل بحث هوش مصنوعی اصطلاحی داریم به نام Overfitting یا «بیش از حد». منظور کلی این است که نباید بیش از حدِ لازم به برنامهای که مبتنی بر هوش مصنوعی نوشتهاید داده اولیه یا داده آموزشی بدهید. حالا این داده در برنامههای مختلف، تفسیرهای مختلفی پیدا میکند؛ مثلاً در برنامهای که قرار است بفهمد داخل یک عکس چه چیزی قرار دارد، داده بیش از حد این است که بیاییم میلیونها عکس که ضرورتی ندارد به برنامه بدهیم که تحلیل کند و از آنها چیز یاد بگیرد... این دادههای اضافه باعث میشود خلاقیت برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی کاهش یابد و همین کاهش خلاقیت در مواردی باعث عملکرد اشتباه برنامه میشود. مثلاً اگر بیش از حد عکس گربه از حالات مختلف را به برنامه بدهیم، از یک جایی به بعد مثلاً عکس یک صخره را هم گربه تشخیص میدهد. توضیحات علمی و بیشتر را در دوره هوش مصنوعی دانشگاه هاروارد ببین... (ادامه)